Image Parody Detection

Image Parody Detection

  • In this project , we built an image parody detection system.
  • The main goal of the project is to create a framework that will combine several approaches and build a set of classifier models that can detect a certain degree of similarity of the input image in terms of the general composition. 

Project Poster: 

Project Members: 

Şemsi Yiğit Özgümüş
Çağla Aksoy

Project Advisor: 

Albert Ali Salah

Project Status: 

Project Year: 

2017
  • Spring

Bize Ulaşın

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Boğaziçi Üniversitesi,
34342 Bebek, İstanbul, Türkiye

  • Telefon: +90 212 359 45 23/24
  • Faks: +90 212 2872461
 

Bizi takip edin

Sosyal Medya hesaplarımızı izleyerek bölümdeki gelişmeleri takip edebilirsiniz