ADES: Automatic Driver Evaluation System
Summary:
Most of the traffic accidents occurred in the world and in our country are caused by the drivers. ADES (Automatic Driver Evaluation System) project targets to present a framework for integrating different applications for driver evaluation purpose. The proposed system can be divided into two main modules. The first one, which is the data acquisition and processing module, acquires the sensor information from the outside world and processed this data to present valuable information to the decision system. The system may benefit from built-in sensors like cameras or GPS (Global Positioning System) systems as well as non standard devices like RFID (Radio Frequency Identification) readers. The second module is the inference engine, which processes the information provided by the first module and makes judgments about the actions of the driver. Two sample expert system designs are proposed in the project. The developed solution is tested in simulation environment and by using real video recordings.
Özet:
Günümüzde ülkemizde ve dünyada meydana gelen trafik kazalarının büyük bir kısmı sürücü hatalarından kaynaklanmaktadır. ADES (Otomatik Sürücü Değerlendirme Projesi) projesinin amacı, sürücüler tarafından yapılan trafik kural ihlalerinin araç içerisinde bulunan bir cihaz tarafından algılanmasını sağlamak amacı ile geliştirilecek olan uygulamalar için bir altyapı oluşturmaktır. Tasarlanan sistem temel olarak iki kısımda incelenebilir. İlk kısım araç içerisinde bulunan çeşitli algılayıcılar tarafından edinilen verileri işleyip bu verilerden değerli bilgiler çıkaran uygulamaları kapsamaktadır. Bu algılayıcılar GPS, kamera gibi yeni nesil araçlarda bulunan cihazların yanı sıra RFID okuyucuları gibi araç içerisine sonradan eklenebilecek cihazlardan da oluşabilmektedir. İkinci kısım ise bu algılayıcılardan gelen bilgileri kullanarak sürücünün davranışlarını değerlendirmekle görevli olan çıkarım motorudur. Proje kapsamında bu amaç için tasarlanmış iki uzman sistem örneği verilmiştir. Tasarlanan çözüm gerçek kamera kayıtları üzerinde ve gelişmiş bir benzetim ortamında test edilmiş ve sonuçlar incelenmiştir.